当梵高《星月夜》的笔触在算法中流转，当《千里江山图》的意境通过代码重生，人工智能技术正在逐渐被应用到艺术创作领域。今年年初，国产AI平台DeepSeek如同横空出世的黑马，在全球科技界掀起了热浪，成为世界瞩目的焦点。在艺术创作领域，DeepSeek不仅可以解析绘画作品中的光影规律和笔触特征，同时也可以帮助创作者捕捉艺术创作中难以具象化的“灵感火花”，带来更多元的艺术风格和更多样的艺术表达。

　　相较于传统人工智能聚焦于艺术作品的数字化保存、传承和资源库构建，以DeepSeek为代表的生成式人工智能通过深度学习算法与海量数据集的融合，实现了从数据识别到创造性生成的技术跃进，不仅可以解析艺术作品的风格特征与创作规律，也可以基于多架构协同、动态权重分配机制、混合专家架构（MoE）和多头潜在注意力机制（MLA）等，在艺术创作中实现风格迁移、概念创新以及元素重组。这种技术范式不仅为艺术家提供了智能创作的辅助工具，更催生出具备自主创作能力的“虚拟艺术家”，为艺术发展开辟了“人机合作”的新维度。

　　生成式人工智能可以为艺术家提供新的灵感源泉。生成式人工智能可以根据输入的一些关键词、风格或者元素，通过算法模型生成具有创新性的艺术作品，这种技术应用可以帮助艺术家打破思维定式，激发创作灵感。Janus-Pro是DeepSeek开发的开源多模态模型。从技术架构来看，Janus-Pro将“语义理解”与“内容生成”进行了系统性整合。无论是“西湖烟雨”等抽象概念，或者“猫和老鼠”等具象主题，Janus-Pro通过双路径架构，在一个统一的系统内处理“理解”与“生成”过程，增强了模型的灵活性，准确地捕捉文本中的语义信息，并将其转化为高质量的图画输出。此外，DeepSeek的开源特性让艺术创作者能够自由调整70亿参数模型，使得Janus-Pro拥有更丰富的“训练语料库”以及更强大的“思考”和“信息处理”能力，促进了创意的多样化。

　　生成式人工智能能够实现艺术风格的迁移与融合。不同的艺术流派代表着不同的艺术风格与创作体系，传统艺术实践中要实现艺术风格的转化与融合，往往需要艺术家耗费大量的时间和精力进行技法研习与创作实践。而生成式人工智能能够通过算法大模型精准捕捉并模仿各种艺术风格，并将其应用在不同的作品上，实现艺术风格转移。华为盘古大模型与DeepSeek的协同架构整合了多尺度特征提取算法（SSD）与动态权重分配机制，可以自动提取绘画中的边缘结构、纹理特征、色彩分布以及空间构成等特征，并通过理解和加权处理这些数据之间的美学逻辑和复杂关系，实现艺术风格的有机融合。无论是将古典油画风格应用到现代摄影上，或者将中国传统水墨画风格与西方素描技法相融合，生成式人工智能都促进了不同艺术形式和风格之间的交流与碰撞，为艺术创作提供了更多可能性，拓宽了艺术创作的空间。

　　生成式人工智能还可以用于艺术品的修复与重建。在细节处理和精度方面，人工智能拥有远超人类的能力。传统的艺术品修复方法依赖于艺术家的丰富经验和完美技艺，耗时耗力且难以避免主观因素的介入。生成式人工智能可以通过算法和模型快速准确地处理大量的细节和纹理，高度且真实地还原艺术品本来面貌。例如，针对壁画剥落或颜料褪色等问题，DeepSeek依托混合专家架构（MoE）和多头潜在注意力机制（MLA），通过高精度设备扫描分析颜料分子结构、笔触力学特征以及材料老化轨迹等局部纹理数据，并结合全局构图进行推演，可以对缺失部分的色彩梯度以及笔触轨迹进行预测，从而为修复专家生成更符合原作艺术语言的高保真修复方案，从而帮助提高壁画修复的效率和准确性，有效解决传统艺术修复过程中出现的时间和人力高耗问题。

　　习近平总书记指出，美术、艺术、科学、技术相辅相成、相互促进、相得益彰。正如工业革命催生了印象派绘画，数字技术也孕育了“数字艺术”。当前以Deep Seek为代表的生成式人工智能正在逐渐消弭科技与艺术的边界，推动艺术创作的迭代，艺术家既可以借助人工智能突破传统技法的限制，同时也可以通过人机协同，探索超现实的艺术形态。这种技术赋能使艺术创作突破了物理介质与思维定式的桎梏，重构了艺术表达的格局，为人类艺术发展注入了强劲动力。